플랫폼 아키텍처

• 일반 데이터 AWS S3, Parquet, CSV, TXT, ZIP File과 공간 정보 데이터(SHP, GDB, GeoJSON, KML, TIFF 등...) GDAL에서 사용 가능한 다양한 File Format을 지원합니다.

• Data Warehouses & Lakes(Apache Hadoop, Google BigQuery, Amazon Redshift 등...)과 RDBMS(MySQL, SQLServer, PostgreSQL)와의 연동(Data Connect)과 Import를 지원합니다.

• GPU DB에 적재된 데이터는 GPU 분산 처리로 빠르게 분석 결과를 얻을 수 있으며 공간 정보(Point, LineString, MultiPolygon 등..)는 Geospatial Render를 이용하여 이미지로 생성하여 지도 위 표출이 가능합니다.

• Jupyter와의 연동으로 머신러닝(ML)/AI에 활용 가능하며 BI(Business Intelligence) 도구와의 연동으로 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다.